⚠ 转载请注明出处：作者：ZobinHuang，更新日期：Mar.12 2021
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1. 安装前准备
(1) 硬件配置要求
首先，你需要前往：“NVDIA推荐开发者使用的GPU” 查看自己所配备的NVDIA GPU是否支持CUDA。
(2) 软件与驱动要求
然后，你需要确保你电脑里的NVDIA显卡驱动被正确安装，这里不赘述驱动安装方法。然后你需要通过Windows控制面板，找到NVDIA控制面板，在菜单栏 帮助 `\to` 系统信息 中，选择到 组件 一栏，查看NVDIA CUDA驱动版本，如上图所示，我此时的CUDA驱动版本对应的是10.2.120，这个驱动在后面安装CUDA工具包的时候可以覆盖掉。
然后我们前往我们想要的CUDA版本的下载页面（一般是能直接Google出来）下载CUDA工具包，建议下载 exe(local) 版本，这里不再赘述。
值得注意的是请记得前往 CUDA Toolkit Documentation 里查看一下你的CUDA版本支持的 Windows编译环境，在开始安装之前，一定得保证Visual Studio版本是当前版本所支持的，如上图所示。例如，当前我的Visual Studio版本是2019的稳定版本，因此对于CUDA 10.2来说就是不支持的，在后来安装的时候会直接报错，因此我必须将我的Visual Studio版本更换为匹配的2017版本，这一点一定要注意！
2. 安装
(1) 软件安装
下载完安装包后，点开就能直接安装了，只要你的环境按照上文所述的安装前准备配置好了，基本上一路next到底就可以了。由于我当前在安装的时候C盘已经接近满盘，所以我将我的CUDA安装在了E盘，然后将 Development, Samples 和 Documentation 分别放在了三个子文件夹，分别对应 开发环境，示例和文档文件。
(2) 系统环境变量配置
安装完成后，安装程序会给你的CUDA自动配置环境变量信息，但是你仍需要到 Windows10 环境变量 中的 系统变量 中手动给你的CUDA多添加几条路径，具体的添加方法如上图所示，各条路径的具体含义如下表所示。
| 路径 | 含义 |
|---|---|
| Path: E:\...\Development\lib\x64 | CUDA基础库文件位置 |
| Path: E:\...\Development\include | CUDA相关头文件位置 |
| Path: E:\...\Development\extras\CUPTI\lib64 | CUPTI(CUDA Profiling Tools Interface, CUDA分析工具接口) 相关库文件位置 |
| Path: E:\...\Samples\bin\win64 | 未知 |
| Path: E:\...\Samples\common\lib\x64 | 未知 |
(3) 验证配置成功
在 cmd 中输入 nvcc -V，若能和上图一样输出版本信息，则代表安装成功。
然后你前往Visual Studio里查看创建工程的选项，就可以发现 CUDA Runtime 选项了。